监测、复测与告警
定期监测、复测对比和告警触发规则。
本页内容
一次诊断只是一个时间点。“监控与复测”用同一组问题持续采样：监测计划按固定时间自动运行，复测用来对比优化前后的变化，提醒则在指标明显下降或回答出现错误品牌信息时通知你。本页说明这三部分如何工作、结果如何解读。
开始之前，品牌需要完成一次包含有效测量问题和模型回答的首次诊断，问题库中也要有通过自动检查的测量问题。
日常监测计划
在 监控与复测 页面的“日常监测计划”中点击“编辑计划”，有两个设置页：
问题与模型
- 选择要监测的问题和模型。保存时，计划会固定这些问题当时的文本。
- 问题库之后有更新时，计划会提示“题库已有更新”，但仍使用保存时的问题；勾选“更新为当前已通过检查的问题”后，才会换成最新的正式问题集。
- 每题重复采样：同一问题、同一模型每轮问几次（1–5 次）。次数越多，置信区间越窄，前后变化越容易区分；调用量按倍数增加。
时间与提醒
- 执行频率（每日或每周）、星期、执行时间和计划时区。启用定时监测并保存后才会生效，保存时不会立即补跑。
- 开启站内提醒，以及外发通知到 Webhook（见下文）。
如果只想临时采样一次，可以使用“发起测量 › 立即监控”，它只采样并记录回答，不改动日常监测计划，也不做前后比较。
执行记录
每次监测都会出现在“执行记录”中，显示范围、状态和回答。可以按模型筛选、搜索问题或回答，并查看每条回答的提及依据和推荐依据。有失败时可以点击“补试失败回答”，只重试失败的部分，已有结果保留。
最近一轮变化
每轮监测完成后，PeakGEO 会按模型，把自然发现提及率和自然推荐率与上一轮比较。比较只使用两轮中问题、模型和测量条件都一致、且都有有效结果的回答，口径见多轮比较与置信区间。
可能出现的标记：
| 标记 | 含义 |
|---|---|
| 比上一轮高／低 N 个百分点 | 两轮置信区间不重叠，变化超出正常波动 |
| 变化不明显（正常波动） | 两轮置信区间重叠，差异在抽样误差内 |
| 连续两轮下降 | 见下方“连续下降规则” |
| 已经不再下降 | 此前在下降，本轮回到或高于上一轮 |
| 这一轮没法和上一轮对比 | 没拿到回答，或目前只有一轮结果 |
| 监控的问题改过了，从这一轮重新开始对比 | 本轮问题集与上一轮不同 |
问题集变化：PeakGEO 会记录每轮所用问题文本的组合。只要这个组合变了，本轮就作为新的比较起点，不会把改题前后的数字接起来比较。
复测
复测用同一组问题再采样一次，并与比较起点对比，结果显示在“复测对比”中。
- 发起复测：选择问题与模型，确认比较起点。可以关联优化行动，也可以不关联（常规复测不修改行动状态）。默认问题范围来自“核心复测集”。
- 结果来源：可以启动新复测，也可以关联已有的监测结果；关联已有结果不会新增模型调用，但仍要满足问题、模型、测量条件和采样时间的比较条件。
- 发布后自动复测：在内容创作中登记发布链接后，系统会针对该行动关联的问题自动建立复测，不会扩大到无关问题。
每项指标标注改善、恶化、持平、抽样误差内无法区分或暂时没法对比，并给出整体判断。复测观察的是同口径指标的变化，不承诺因果提升。
提醒规则
所有提醒集中在 提醒与风险 中，分为三类。
监测提醒：复测出现明显下降
复测完成后，PeakGEO 按以下规则判断是否产生提醒：
- 先看推荐率，再看提及率；
- 与比较起点相比下降至少 10 个百分点；
- 且前后两侧的置信区间不重叠。
同时满足才产生提醒；一次复测最多产生一条。只降了几个百分点、或区间重叠的变化，不会触发提醒。
例：复测前推荐率 70%（40 条中 28 条），复测后 30%（40 条中 12 条），下降 40 个百分点，区间约为 54.6%–81.9% 与 18.1%–45.4%，不重叠，产生“推荐表现下降”提醒。
连续下降
监测计划按“计划 × 模型 × 指标”跟踪连续下降：
- 取最近三轮问题集相同的监测，三轮都需正常完成；
- 在三轮共同有效的回答上，比率一轮比一轮低，即连续两轮下降，就开启提醒；
- 之后若继续下降，记为“连续下降仍在持续”；某轮无法比较时记为缺口，不跨过缺口比较前后结果；
- 当某轮比率回到或高于上一轮，提醒结束。结束时会区分“已回到下降前的水平”和“已经不再下降，但还没回到下降前的水平”。
连续下降提醒是一个需要关注的信号，不等于统计上已经证明下降。请打开回答核对：是不是竞品被推荐得更多，或者 AI 引用的网页变了。
事实风险
当监测发现模型回答说错了品牌信息，或把品牌和别的品牌、产品、公司搞混时，会开启事实错误提醒。这类提醒独立于下降提醒，只有之后的回答确认已经更正才会结束。
Webhook 外发通知
在“时间与提醒”中开启“外发通知到 Webhook”，选择通知渠道并填写地址：
- 通用 Webhook（JSON）
- 飞书机器人
- 企业微信机器人
- 钉钉机器人
每个品牌一个外发地址，只接受公网 http(s) 地址。站内提醒与外发通知互不影响。
会推送的事件：
| 事件 | 优先级 |
|---|---|
| 回答里出现错误的品牌信息（首次发现） | P0 |
| 复测推荐率或提及率下降 15 个百分点及以上 | P0 |
| 复测推荐率或提及率下降 10–15 个百分点 | P1 |
| 连续两轮下降（提醒开启） | P1 |
| 连续下降提醒结束 | P2 |
| 错误的品牌信息已更正 | P2 |
“仍在持续”和缺口只记入时间线，不重复推送；同一次复测也不会重复推送。飞书、企业微信、钉钉使用各自机器人的文本消息格式；通用 Webhook 发送 JSON，包含提醒类型、品牌、计划、模型、指标、优先级、标题、说明和时间，便于你在自己的系统里按类型或优先级分发。通知语言跟随保存设置时的界面语言。
趋势从哪里来
可见度面板的趋势、问题追踪中的逐题趋势，以及监控页面引用的趋势，都由同一批真实测量的回答计算，不存在另一套单独的趋势数据。图上每个点都是一次实际测量，不补零，也不补造历史数据。不同测量的范围可能不同，看趋势时请结合样本数和比较依据；要判断变化是否可信，请使用同范围的多轮比较。