问题集与测量类型

问题集是 PeakGEO 用来测试 AI 回答的一组用户问题。它不是关键词表，也不是系统提示词模板，而是终端用户会向 AI 提出的真实问题：带着任务、场景、约束和比较对象，一题一个意图。所有指标都建立在问题集之上，因此问题怎么来、属于哪种类型，直接决定了数字的含义。

在控制台中，问题集在品牌导航「问题管理」下的「Prompt 星球」中维护。

问题如何生成

新建品牌诊断时，系统基于你确认的品牌资料、目标市场、买家视角和竞品名单生成问题：

1. 提炼主题：先规划诊断主题，你可以选择、改名、新增或删除主题。
2. 逐主题出题：每个主题在后台独立生成问题，一个主题失败只需重试该主题，已完成的主题会保留。
3. 自动检查：每道问题生成后都会经过独立的自动检查，判断它是否贴合行业、角色和场景，问法是否自然。
4. 去重：同类型、意思高度相近的 AI 生成问题会被自动取消选择；你自己写的问题会被保留。

题量目标

正式问题集的目标是 24–40 题：自然发现与自然推荐问题各不少于 10 题，品牌核验问题通常 2–4 题，每个已确认的自然类主题至少贡献 6 题。题量是覆盖目标，不为凑数出题。

如果最终缺少自然发现或自然推荐问题，系统会提示这是有限范围诊断，结果将标记为部分完成。

四种测量类型

每道问题都属于一种测量类型。类型决定它是否进入可见度指标的分母。

几点说明：

• 为什么点名品牌的问题不计入？ 问题里已经点了品牌名，回答提到它是必然的，无法说明用户能否主动发现这个品牌。品牌核验问题用来检查 AI 对品牌的描述是否准确。
• 自动归类：一道自然问题如果出现了品牌名称、官网或竞品等身份词，会被归为品牌核验问题，不会被当作自然可见度样本。
• 自然推荐率的分母：分子只来自自然推荐类问题，分母是全部自然类（自然发现 + 自然推荐）有效回答。完整口径见指标口径。

买家视角与目标市场

• 买家视角：在「确认品牌」步骤中选择一个预设视角，或自填一个。出题只会使用你选择的视角；未选择时，系统不会猜测用户身份。买家视角是看待产品的角度，不代表已验证的客户画像。
• 目标市场：决定问题使用的语言和地区。每道问题都带有地区信息，并随回答一起记录。

多轮比较只配对问题、模型、地区和采样条件都一致的回答。更换视角或市场后的结果属于不同的采样范围，不能直接当作提升或下降。详见多轮比较与置信区间。

自动检查与问题状态

「Prompt 星球」中每道问题会显示以下状态之一：

只有通过检查的问题才会用于新的测试。编辑一道问题后，它会重新进入检查。没有人工复核环节。

管理问题集

在「Prompt 星球」中，你可以：

• 在「主题视图」与「列表视图」之间切换，按主题浏览问题，或搜索问题内容。
• 「新建 Prompt」添加自己的问题，或编辑、删除已有问题。删除会同时移除该问题的回答记录、趋势、证据片段和关联行动引用。
• 「加入核心复测集」：勾选的问题会成为每次发起复测时预选的问题范围。这里只保存配置，不会开始采样。
• 「查看审计结果」跳转到「问题追踪」，对照每个模型的回答。

新建或修改的问题会在下一次诊断或复测后更新结果。

候选题池：拓词与采纳

除了新建品牌时生成的问题，你还可以从搜索需求中补充问题。

1. 在「需求拓词候选」区域点击「拓词」。系统按品类、产品和竞品拉取搜索引擎联想词，过滤掉导航类词语，再改写成自然的用户问题。
2. 新候选会与正式问题及历史候选去重，并标注来源联想词。待处理候选最多保留 40 条。
3. 对每条候选选择「采纳」或「忽略」。候选只是建议，只有你采纳后才会加入正式问题集。
4. 采纳的问题与自写问题一样进入自动检查，通过后才计入测量。

候选同样会按是否包含品牌身份词，归为自然发现或品牌核验问题。

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